當(dāng)前，人工智能(AI)正以前所未有的態(tài)勢(shì)滲透到各個(gè)行業(yè)，汽車后市場(chǎng)中的汽配汽修領(lǐng)域也不例外。AI 的應(yīng)用不僅為這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)帶來了全新的活力，更在悄然改變著其運(yùn)營(yíng)模式和發(fā)展軌跡。

01

AI 在汽配汽修行業(yè)的當(dāng)前應(yīng)用情況

首先，在汽車配件領(lǐng)域，智能庫(kù)存管理堪稱 AI 應(yīng)用的一大亮點(diǎn)。以某大型汽配連鎖企業(yè)為例，在引入智能庫(kù)存管理系統(tǒng)之前，由于缺乏精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)，庫(kù)存積壓和缺貨現(xiàn)象頻繁發(fā)生。庫(kù)存積壓導(dǎo)致大量資金被占用，而缺貨又影響了客戶滿意度和業(yè)務(wù)的正常開展。引入 AI 技術(shù)后，通過對(duì)過去 5 年的歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合市場(chǎng)趨勢(shì)以及季節(jié)變化等多維度數(shù)據(jù)，該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同配件需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)顯示，庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高了 30%，運(yùn)營(yíng)成本降低了 20%。智能庫(kù)存管理系統(tǒng)能夠根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果自動(dòng)發(fā)出補(bǔ)貨提醒，確保庫(kù)存始終處于合理水平。

配件精準(zhǔn)匹配同樣離不開 AI 的助力。一家汽車維修店的維修人員深有感觸地說，過去為客戶查找適配的汽車配件，往往需要花費(fèi)大量時(shí)間在厚厚的產(chǎn)品目錄中查找，不僅效率低下，而且還容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。現(xiàn)在，借助 AI 圖像識(shí)別和大數(shù)據(jù)技術(shù)，維修人員只需用手機(jī)上傳配件的照片，系統(tǒng)就能在短短幾秒鐘內(nèi)從包含上萬種配件的數(shù)據(jù)庫(kù)中找到準(zhǔn)確匹配的產(chǎn)品。據(jù)統(tǒng)計(jì)，這一技術(shù)的應(yīng)用使配件查找效率提高了 80%，因配件不匹配導(dǎo)致的維修延誤減少了 70%，大大提升了維修店的服務(wù)效率和客戶滿意度。

在汽車維修領(lǐng)域，故障診斷輔助是 AI 應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。某汽車品牌的 4S 店，以往人工診斷一輛汽車的故障平均需要 1 - 2 小時(shí)，而且對(duì)于一些復(fù)雜故障，還需要多名經(jīng)驗(yàn)豐富的技師共同會(huì)診。引入 AI 診斷系統(tǒng)后，診斷時(shí)間大幅縮短至 20 - 30 分鐘。AI 診斷系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集車輛各種傳感器傳來的數(shù)據(jù)，例如發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、油溫、尾氣排放等，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，準(zhǔn)確判斷出是潛在故障隱患，及時(shí)輔助維修。

維修方案推薦功能也為維修工作帶來了極大便利。某中型汽車維修廠在使用基于 AI 的維修方案推薦系統(tǒng)后，維修工作的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化程度明顯提高。該系統(tǒng)基于大量的維修案例數(shù)據(jù)和車輛技術(shù)資料，根據(jù)故障診斷結(jié)果為維修人員提供詳細(xì)的維修方案建議，包括維修步驟、所需工具和配件等信息。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)不足的維修人員來說，這就像是身邊隨時(shí)有一位資深導(dǎo)師在指導(dǎo)工作。據(jù)統(tǒng)計(jì)，維修效率提高了 25%，維修質(zhì)量投訴率降低了 30%。

02AI 在汽配汽修行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

目前，AI 在汽配汽修行業(yè)的應(yīng)用已不再是少數(shù)企業(yè)的嘗試，越來越多的企業(yè)開始積極擁抱這一技術(shù)。據(jù)行業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，在過去的 3 年里，汽配汽修行業(yè)中引入 AI 相關(guān)解決方案的企業(yè)數(shù)量以每年 20%的速度增長(zhǎng)。一些大型的汽配連鎖企業(yè)和汽車維修集團(tuán)更是走在了前列，取得了顯著的成效。例如，某汽配連鎖巨頭通過在全國(guó)多個(gè)倉(cāng)庫(kù)部署智能庫(kù)存管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了庫(kù)存信息的實(shí)時(shí)共享和統(tǒng)一調(diào)配，不僅降低了庫(kù)存成本，還提高了配送效率，客戶訂單的平均交付時(shí)間從原來的 3 天縮短至 1.5 天。同時(shí)，AI 的應(yīng)用場(chǎng)景也在不斷拓展。以前，AI 主要用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析和輔助決策，現(xiàn)在已經(jīng)逐漸向更加智能化的方向發(fā)展，如智能客服、智能定價(jià)等功能也開始在一些企業(yè)中得到應(yīng)用。

盡管 AI 在汽配汽修行業(yè)潛力巨大，但實(shí)際應(yīng)用中也面臨諸多挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全問題尤為突出。汽配汽修行業(yè)涉及大量敏感信息，如車輛信息、維修記錄和客戶數(shù)據(jù)等。一旦這些數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤或泄露，不僅會(huì)影響企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)，還可能引發(fā)嚴(yán)重的法律問題。據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)的報(bào)告，去年因數(shù)據(jù)安全問題導(dǎo)致的汽配汽修企業(yè)經(jīng)濟(jì)損失平均達(dá)到 50 萬元。此外，AI 技術(shù)的應(yīng)用需要企業(yè)具備一定的技術(shù)人才和資金投入。部分中小企業(yè)由于資源有限，在引入和應(yīng)用 AI 技術(shù)時(shí)存在較大困難。以一家小型汽配店為例，購(gòu)買一套基礎(chǔ)的 AI 庫(kù)存管理系統(tǒng)需要花費(fèi) 10 - 15 萬元，這還不包括后期的維護(hù)和升級(jí)費(fèi)用，對(duì)于利潤(rùn)微薄的小店來說，無疑是一筆沉重的負(fù)擔(dān)。

03未來一兩年 AI 在汽配汽修行業(yè)的走向預(yù)判

在未來一兩年內(nèi)，AI 在汽配汽修行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步豐富。在汽車配件生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI 的應(yīng)用前景廣闊。例如，某知名汽車配件生產(chǎn)企業(yè)已經(jīng)開始利用 AI 進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。通過在生產(chǎn)線上安裝智能攝像頭和傳感器，AI 系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)配件的生產(chǎn)過程，對(duì)配件的尺寸、外觀缺陷等進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè)。在工藝優(yōu)化方面，AI 可以根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)據(jù)顯示，引入 AI 質(zhì)量檢測(cè)和工藝優(yōu)化后，產(chǎn)品次品率降低了 40%，生產(chǎn)效率提高了 25%。

在汽車維修方面，AI 與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合將帶來革命性變化。通過在車輛上安裝各種傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛的遠(yuǎn)程監(jiān)控。例如，某汽車制造商已經(jīng)推出了基于 AI 和物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控服務(wù)，車主可以通過手機(jī) APP 實(shí)時(shí)查看車輛的運(yùn)行狀態(tài)，如發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀況、輪胎氣壓等。一旦發(fā)現(xiàn)潛在問題，系統(tǒng)會(huì)提前發(fā)出預(yù)警，并根據(jù)故障情況提供相應(yīng)的解決方案。這不僅為車主提供了更加便捷、高效的服務(wù)，還能有效避免故障發(fā)生，降低維修成本。

AI 將與區(qū)塊鏈、5G 等新興技術(shù)深度融合。區(qū)塊鏈技術(shù)在汽配供應(yīng)鏈中的應(yīng)用將有效解決數(shù)據(jù)真實(shí)性和可追溯性問題。以某汽配供應(yīng)鏈平臺(tái)為例，通過引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，每一個(gè)配件從生產(chǎn)到銷售的全過程信息都被記錄在區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)不可篡改、可追溯。這大大提高了消費(fèi)者對(duì)汽配產(chǎn)品的信任度，有效防止假冒偽劣配件流入市場(chǎng)。

5G 技術(shù)的高速穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)將為 AI 在汽配汽修行業(yè)的應(yīng)用提供強(qiáng)大支持。在故障診斷方面，5G 網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)更大量的數(shù)據(jù)傳輸和實(shí)時(shí)交互，使 AI 診斷系統(tǒng)能夠更快、更準(zhǔn)確地獲取車輛數(shù)據(jù)，提升診斷效率。在遠(yuǎn)程維修指導(dǎo)方面，維修專家可以通過 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)查看車輛故障現(xiàn)場(chǎng)的高清視頻，并利用 AI 技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程維修。

03從業(yè)者“淘汰警示”

隨著 AI 技術(shù)在汽配汽修行業(yè)的廣泛應(yīng)用，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈。具備先進(jìn) AI 技術(shù)和完善服務(wù)體系的企業(yè)將在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。例如，一些大型汽配連鎖企業(yè)憑借其強(qiáng)大的 AI 智能庫(kù)存管理和配送體系，能夠?yàn)榭蛻籼峁└焖佟?zhǔn)確的配件供應(yīng)服務(wù)，吸引了大量客戶。而一些技術(shù)落后、經(jīng)營(yíng)不善的中小企業(yè)可能面臨被淘汰或被整合的局面。據(jù)行業(yè)專家預(yù)測(cè)，未來一兩年內(nèi)，汽配汽修行業(yè)的整合速度將加快，市場(chǎng)集中度將進(jìn)一步提高。

隨著 AI 技術(shù)在汽配汽修行業(yè)的深入應(yīng)用，對(duì)既懂汽車技術(shù)又掌握 AI 技術(shù)的復(fù)合型人才需求將不斷增加。企業(yè)應(yīng)開展定制化人才培養(yǎng)項(xiàng)目，培養(yǎng)掌握汽車技術(shù)、AI 應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析等多方面知識(shí)和技能的專業(yè)人才。

未來一兩年 AI 在汽配汽修行業(yè)將迎來黃金發(fā)展期，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，與其他技術(shù)的融合更加緊密，行業(yè)格局也將發(fā)生深刻變化。汽配汽修企業(yè)應(yīng)積極擁抱 AI 技術(shù)，抓住機(jī)遇，提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，以適應(yīng)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，否則將是毫不留情的“淘汰”結(jié)局。

本文為汽配圈公眾號(hào)原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

-- END --

（點(diǎn)擊上圖閱覽《汽后視界》雜志第100期）